본문/내용
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요.
제가 AI데이터디지털 기술을 활용해 가장 의미 있게 문제를 개선했던 경험은, 여러 국가와 기업의 산업 동향과 공급망 이슈를 사람이 수작업으로 정리하던 방식을 데이터 기반 모니터링 구조로 바꾸어 의사결정 속도와 정확도를 높였던 일입니다. 당시 가장 큰 문제는 정보가 없어서가 아니라 정보가 너무 많아서 무엇을 먼저 봐야 할지 판단이 늦어진다는 점이었습니다. 원자재 가격 뉴스, 국가별 정책 발표, 경쟁사 투자 기사, 공급업체 동향, 물류 이슈, 산업 리포트가 매일 쏟아졌지만, 담당자마다 중요하게 보는 기준이 달랐고 같은 사안을 두고도 해석이 엇갈리는 경우가 많았습니다. 그 결과 회의에서는 대응 방향을 논의하기보다 기사와 자료를 다시 맞춰 보는 데 시간이 더 많이 들었습니다.
저는 이 문제를 단순한 정보 과잉이 아니라 정보 구조 부재의 문제라고 판단했습니다. 그래서 먼저 어떤 정보가 실제 의사결정에 연결되는지를 다시 정의했습니다. 단순 기사 요약이 아니라 공급망 리스크, 지역별 생산 거점 변화, 원산지 관련 규제, 원자…