[기아 자소서 AI 데이터 및 공정 분석으로 품질 개선 방향 도출 (2026 상반기 전환형 인턴) 자기소개서

1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)

저는 AI와 데이터 기술의 핵심 가치를 사람이 반복적으로 겪는 비효율을 얼마나 구조적으로 줄일 수 있는가에서 찾습니다. 이 생각은 공정 데이터 기반 프로젝트를 수행하며 더욱 분명해졌습니다. 당시 팀은 여러 실험 조건과 결과 데이터를 바탕으로 품질에 영향을 미치는 주요 변수를 찾아야 했지만, 초반에는 자료가 흩어져 있고 정리 방식도 제각각이라 논의가 자주 공회전했습니다. 누군가는 특정 변수만 강조했고, 다른 누군가는 모든 변수를 다 보자고 했습니다. 데이터는 많았지만 해석의 기준이 없었고, 결국 팀은 자료를 반복해서 읽는 데 시간을 많이 쓰면서도 정작 의미 있는 개선 방향은 쉽게 도출하지 못했습니다.

저는 이 문제를 단순한 데이터 부족이 아니라 데이터 구조화 방식의 문제라고 판단했습니다. 그래서 기존처럼 실험 결과를 표로 단순 정리하고 사람이 일일이 비교하는 방식을 바꾸었습니다. 먼저 변수와 반응값을 공정 단계별로 재분류하고, 결측값과 이상값을 따로 관리할 수 있게 정리했습니다. 그다음 생성형…