목차/차례
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)
(1000자)
2. 지원한 직무(과제)와 관련하여 가장 의미 있게 학습하거나 직접 수행해 본 기술적 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)
(1000자)
3. 기아의 가치와 행동 중 한 가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. (최대 600자)
(가치와 행동: 사람을 생각합니다 / 함께, 더 멀리 나아갑니다 / 서로에게 힘을 실어줍니다 / 과감히 한계에 도전합니다 / 어제보다 더 나은 오늘을 추구합니다)
※ 기아 탤런트 라운지 내 Culture 페이지 참고
(600자)
면접
1. 왜 기아의 데이터 기반 디지털 CX 고도화 과제에 지원했습니까
2. AI데이터디지털 기술을 활용해 기존 방식을 개선한 경험을 설명해 보십시오.
3. 디지털 CX 고도화에서 가장 중요한 기술적 관
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본문/내용
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)
제가 AI데이터디지털 기술을 활용해 가장 효과적으로 기존 방식을 개선했던 경험은, 여러 사용자가 동시에 참여하는 디지털 운영 프로젝트에서 고객 관점의 이탈 구간을 데이터로 찾아내고 운영 구조를 재설계한 일입니다. 당시 표면적으로는 서비스 안내가 충분히 제공되고 있다고 판단되었지만, 실제로는 특정 단계에서 문의가 반복되고 이탈률도 높았습니다. 처음에는 단순히 사용자의 숙련도 차이나 집중도 문제로 해석하는 시선이 많았지만, 저는 문제를 사람의 태도보다 흐름의 구조로 보고 싶었습니다. 그래서 단계별 클릭 로그, 반복 문의 주제, 공지 확인 시점, 특정 화면 체류시간, 완료 직전 이탈 비율을 정리해 흐름을 보기 시작했습니다. 그러자 전체 사용자 경험이 나쁜 것이 아니라, 특정 단계에서 정보 전달 방식과 사용자의 기대가 어긋나고 있다는 점이 훨씬 분명하게 드러났습니다.
이후 저는 기존처럼 전 구간을 한 번에 개선하는 방식 대신, 가장 이탈이 큰 구간을 세분화해 먼저 손봤습니다. 예를 들어 자주 묻는 …