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1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)
저는 AI와 데이터 기술의 진짜 가치는 사람을 대신해 판단하는 데 있지 않고, 사람이 더 정확한 판단을 할 수 있도록 반복적이고 소모적인 과정을 줄여 주는 데 있다고 생각합니다. 이 관점은 전장 시스템 동작 로그와 테스트 기록을 다루는 프로젝트를 수행하면서 더욱 분명해졌습니다. 당시 팀은 특정 제어 모듈의 입력 신호와 출력 반응을 비교해 오작동 가능성이 있는 구간을 찾아야 했습니다. 문제는 테스트 로그가 매우 길고, 기록 형식도 제각각이라 회의 때마다 같은 구간을 다시 설명하고, 같은 조건을 다시 찾아보는 일이 반복되고 있다는 점이었습니다. 누군가는 이벤트 발생 시점만 보면 된다고 했고, 누군가는 전체 구간을 모두 검토해야 한다고 주장했습니다. 데이터는 많았지만 공통된 해석 구조가 없어 정작 핵심 원인을 빠르게 좁히지 못하고 있었습니다.
저는 이 문제를 단순한 자료 과다 문제가 아니라, 데이터의 구조화 방식이 부족한 문제로 보았습니다. 그래서 기존처럼 로그를 읽고 사람이 수동으로 정리하는 방식 대…