본문/내용
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요.
제가 AI데이터디지털 기술을 활용해 가장 의미 있게 문제를 개선했던 경험은, 정보가 흩어져 있어 판단이 늦고 보고의 일관성이 떨어지던 상황에서 데이터 수집과 분류, 요약 구조를 자동화해 의사결정 속도를 높였던 일입니다. 당시 문제는 단순히 데이터가 부족한 것이 아니라, 필요한 정보가 너무 많은 채널에 분산되어 있다는 점이었습니다. 시장 동향 자료, 경쟁사 뉴스, 산업 리포트, 이용자 반응, 내부 정리 문서가 서로 다른 형식으로 쌓여 있었고, 사람마다 중요하게 보는 기준도 달랐습니다. 그래서 누군가는 같은 자료를 반복해서 읽고 있었고, 누군가는 중요한 신호를 늦게 발견했으며, 누군가는 보고서마다 다른 논리로 정리해 회의 때마다 다시 기준을 맞춰야 했습니다. 저는 이 문제를 단순한 정리 습관의 문제가 아니라, 정보 처리 방식 자체를 바꿔야 하는 문제라고 판단했습니다.
먼저 저는 어떤 정보가 실제로 판단에 쓰이는지부터 다시 정의했습니다. 단순히 자료를 많이 모으는 것보다, 시장 규모 변화, 경쟁사의 방향 전환, 고객 니즈…