본문/내용
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요.
제가 AI데이터디지털 기술을 활용해 가장 의미 있게 문제를 개선했던 경험은, 여러 국가와 산업의 정책시장 정보를 사람이 수작업으로 정리하던 방식을 데이터 기반 모니터링 구조로 바꾸어 판단 속도와 일관성을 높였던 일입니다. 당시 가장 큰 문제는 정보가 부족한 것이 아니라, 정보가 지나치게 많고 흩어져 있다는 점이었습니다. 정책 기사, 정부 발표, 산업 뉴스, 기업 공시, 시장 리포트가 매일 쏟아졌지만, 담당자마다 중요하게 보는 기준이 달라 같은 사안을 두고도 해석이 달라졌고, 결국 회의에서는 정보 공유보다 기준 맞추기에 더 많은 시간이 들어가곤 했습니다. 저는 이 상황이 단순한 정리 습관의 문제가 아니라, 정보 처리 방식 자체를 바꾸어야 해결될 문제라고 판단했습니다.
우선 저는 어떤 정보가 실제 의사결정에 사용되는지부터 다시 정의했습니다. 단순 기사 요약이 아니라, 공급망 리스크, 원산지 요건 변화, 세액공제나 인센티브 조건, 배터리 소재의 추적 가능성, 기업별 투자 흐름, 고객 요구 변화처럼 실제 사업에 연결되는 신…