본문/내용
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)
제가 AI데이터디지털 기술을 활용해 가장 의미 있게 기존 방식을 개선했던 경험은 이미지 기반 판별 과제에서 사람이 눈으로 구분하던 과정을 데이터 중심 검토 체계로 바꾼 일입니다. 당시 팀은 촬영된 이미지에서 특정 결함 여부를 분류해야 했는데, 초기 방식은 숙련자 판단에 많이 의존하고 있었습니다. 문제는 사람마다 미세한 얼룩이나 경계부 노이즈를 해석하는 기준이 달라, 같은 이미지를 두고도 판정이 흔들린다는 점이었습니다. 저는 이 상황이 단순히 모델을 만드는 문제라기보다, 무엇을 불량으로 정의할 것인지부터 다시 정리해야 하는 문제라고 판단했습니다. 그래서 먼저 이미지 라벨 기준을 세분화했습니다. 정상과 불량을 이분법으로만 나누지 않고, 경계가 애매한 사례를 별도 그룹으로 모아 검토했고, 촬영 각도와 조명 조건에 따라 나타나는 패턴 차이도 함께 기록했습니다. 이후 파이썬 기반으로 데이터 전처리 파이프라인을 구성하고, 증강 기법을 적용해 조명 편차와 위치 편차에 대한 민감도를 낮추는 방향으로 학습 …