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1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)
제가 AI데이터디지털 기술을 활용하여 기존 방식을 가장 의미 있게 개선했던 경험은, 여러 단계로 흩어져 있던 점검 데이터를 하나의 판단 체계로 바꾸어 이상 징후를 더 빠르게 발견하도록 만든 프로젝트였습니다. 당시 팀은 설비 혹은 작업 단계에서 발생하는 로그와 점검 결과를 각각 따로 보고 있었고, 실제 문제를 추적할 때도 사람이 엑셀 파일을 여러 개 열어가며 비교하는 방식에 크게 의존하고 있었습니다. 그 결과 이상 징후를 발견하더라도 이미 뒤 단계까지 진행된 뒤인 경우가 많았고, 같은 문제가 반복되어도 원인을 구조적으로 남기기 어려웠습니다. 저는 이 문제가 단순히 데이터 양이 많아서 생기는 것이 아니라, 데이터를 판단 가능한 흐름으로 정리하지 못해서 생기는 문제라고 보았습니다. 그래서 먼저 서로 다른 형식의 로그 데이터를 공정 순서 기준으로 다시 정렬하고, 부품 상태 변화와 설비 이벤트를 시점 기준으로 연결하는 전처리 구조를 만들었습니다. 이후 파이썬과 SQL을 활용해 이상 패턴 탐지용 피처를 설계하…