목차/차례
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요.
2. 지원한 직무(과제)와 관련하여 가장 의미 있게 학습하거나 직접 수행해 본 기술적 경험을 기술해 주세요.
3. 기아의 가치와 행동 중 한 가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오.
면접 항목
1. 기아 신사업 전략 수립 시 시장성 수익성 등 확인 위한 근거 데이터 조사 및 분석 지원(2026 상반기 전환형 인턴)에 지원한 이유는 무엇입니까
2. 신사업 전략 수립 지원 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까
3. 시장성과 수익성 분석을 할 때 어떤 방식으로 데이터를 구조화하겠습니까
4. AI데이터디지털 기술을 활용한 경험을 기아 실무에 어떻게 연결할 수 있습니까
5. 기아의 가치와 행동 가운데 본인과 가장 잘 맞는 요소는 무엇이며, 왜 그렇게 생각합니까
6. 입사 후 3년 안에 어떤 성과를 만들고 싶습니까
7. 왜 기아가
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본문/내용
1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요.
제가 AI데이터디지털 기술을 활용해 가장 효과적으로 문제를 해결했던 경험은, 흩어진 시장 자료를 수작업으로 정리하던 팀 프로젝트 방식을 데이터 중심 구조로 바꿨던 일입니다. 당시 과제는 특정 산업의 시장성 검토와 경쟁사 포지셔닝 분석이었는데, 팀원들은 각자 뉴스 기사, 보고서, 기업 발표 자료, 통계 데이터를 따로 모으고 있었습니다. 처음에는 자료가 많이 쌓이면 분석도 자연스럽게 정교해질 것이라 생각했습니다. 하지만 실제로는 정반대였습니다. 자료는 많았지만 기준이 달랐고, 같은 수치를 다른 시점 자료로 비교하거나 출처가 다른 지표를 같은 표 안에 넣는 문제가 반복되었습니다. 무엇보다 시간이 많이 드는 것은 ‘분석’이 아니라 ‘정리되지 않은 자료를 다시 확인하는 일’이었습니다. 저는 이 문제를 개인의 성실성 부족이 아니라 자료 처리 방식의 비효율로 판단했습니다.
그래서 먼저 팀의 작업 방식을 바꾸었습니다. 뉴스, 산업 리포트, 기업 발표, 통계 자료를 그대로 쌓는 대신, 시장규모, 성장률, 고객군, 경쟁사 전략, …