목차/차례
Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
Q1. 수많은 IT 기업 중 왜 당근마켓 인턴십에 지원하셨나요
Q2. 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 그동안 어떤 노력을 해오셨나요
Q3. 프로젝트 중 모델 성능이 오르지 않았을 때 어떻게 해결하셨나요
Q4. 인턴으로서 당근마켓의 머신러닝 파이프라인에 기여하고 싶은 점은 무엇인가요
Q5. 데이터 사이언티스트와 머신러닝 엔지니어의 차이가 무엇이라고 생각하시나요
Q6. 추천 시스템의 필터 버블 문제를 해결하기 위한 아이디어가 있으신가요
Q7. 딥러닝 모델의 학습 속도를 개선하기 위해 시도해 본 방법이 있나요
Q8. 당근마켓 앱 내에서 머신러닝이 가장 시급하게 도입될 곳은 어디일까요
Q9. 좋은 모델이란 무엇인지 본인만의 정의를 내려주실 수 있나요
Q10. 협업 시 본인의 코드 스타일과 팀의 스타일이 다르다면 어떻게 하시겠습니까
Q11. 머신러닝 관련 최신 트렌드를 파악하기 위해 주로 참고하는 매체는 무엇인가요
Q12. 데이
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본문/내용
Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
Q1. 수많은 IT 기업 중 왜 당근마켓 인턴십에 지원하셨나요
따뜻한 지역 공동체를 기술로 연결하는 당근마켓의 비전이 제가 추구하는 엔지니어링의 방향과 일치하여 지원했습니다. 단순히 상업적인 거래를 넘어 `이웃`이라는 가치에 머신러닝을 접목하여 사회적 신뢰를 구축하는 과정이 매우 매력적으로 다가왔습니다. 당근마켓은 하이퍼로컬이라는 독보적인 영역에서 방대한 비정형 데이터를 보유하고 있어 엔지니어로서 성장하기에 최고의 환경이라고 생각합니다. 인턴으로서 실제 서비스의 대규모 트래픽을 경험하며 제가 가진 머신러닝 지식이 어떻게 현실의 문제를 해결하는지 직접 확인하고 싶습니다. 동네의 온기를 더하는 기술을 구현하며 팀과 함께 성장하는 값진 기회를 얻고자 합니다. 당근마켓의 성장에 실질적인 도움이 되는 인재가 되기 위해 최선을 다하겠습니다.
Q2. 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 그동안 어떤 노력을 해오셨나요
탄탄한 수학적 기초 위에 실제 구현 능력을 갖추기 위해 다양한 데이터 챌린지와 오픈 소스 프로젝트에 참여해 왔습니다. 선형대수학과 통계학을 깊이 있게 학습하며 알고리즘의 내부 …