본문/내용
1. 자신의 학문적 지향
[하드웨어의 물리적 한계를 소프트웨어적 지능으로 극복하는 `시스템 최적화`의 실천]
저의 학문적 지향점은 전기전자공학의 전통적인 하드웨어 설계 자산 위에 인공지능과 알고리즘 최적화를 결합하여, 물리적 한계를 돌파하는 `지능형 시스템 솔루션`을 구축하는 데 있습니다. 학부 과정에서 회로이론, 전자기학, 신호 및 시스템을 학습하며 현대 IT 산업을 지탱하는 전기적 신호의 근간을 이해했습니다. 하지만 공정 미세화가 임계점에 다다르고 데이터 처리량이 기하급수적으로 늘어나는 현재의 기술 환경에서는 단순히 하드웨어의 성능을 높이는 것만으로는 부족하다는 것을 깨달았습니다. 저는 하드웨어의 아키텍처와 소프트웨어의 연산 메커니즘이 유기적으로 통합되어 에너지 효율과 처리 속도를 극대화하는 `HW-SW Co-Design` 연구에 학문적 뿌리를 두고 있습니다.
저는 공학자로서 이론의 고결함보다 `현장의 문제를 해결하는 실용성`을 더 중요한 가치로 여깁니다. 학부 시절 임베디드 제어 프로젝트를 수행하며 센서 데이터의 노이즈를 제거하기 위해 필터 알고리즘을 최적화하고, 제한된 메모리 환경에서 실시간성을 확보하기 위해 …