기아 생산 설비점검 스마트 시스템 적용 (2026 상반기 전환형 인턴) 자기소개서 와 면접자료

1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)

[진동 데이터 분석과 머신러닝을 활용한 회전 기기 고장 예지 시스템 구축]
공학 프로젝트 과정 중, 공장 내 모터와 같은 회전 설비의 돌발 고장을 방지하기 위해 AI 기술을 활용하여 점검 방식을 혁신한 경험이 있습니다. 기존의 점검 방식은 숙련공의 청각이나 정기적인 육안 확인에 의존하는 `사후 정비` 중심이었습니다. 이는 점검자의 주관에 따라 판정 결과가 달라지고, 미세한 이상 징후를 놓쳐 예기치 못한 라인 중단으로 이어지는 한계가 있었습니다. 저는 이를 디지털화하여 객관적이고 선제적인 `예지 보전` 체계로 전환하고자 했습니다.
먼저 설비에 가속도 센서를 부착하여 실시간 진동 데이터를 수집했습니다. 수집된 로우 데이터(Raw Data)는 노이즈가 심해 그대로 사용하기 어려웠기에, Python의 Scipy 라이브러리를 활용해 고주파 노이즈를 제거하고 FFT(고속 푸리에 변환)를 통해 시간 영역의 데이터를 주파수 영역으로 변환했습니다. 이를 통해 베어링 마모나 축 불균형 시 발생하는 특정 주파수 대역의 피크치를 식별할 …