기아 빅데이터 분석 기술 활용한 부품미체결 점검 프로그램 개발 (2026 인턴) 자기소개서 와 면접자료

1. AI데이터디지털 기술을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하거나 기존 방식을 개선한 경험을 기술해 주세요. (최대 1,000자)

[데이터 시각화와 이상치 분석으로 공정 불량률 15% 개선: 스마트 제조의 실천]
학부 시절 `스마트 제조 데이터 분석` 프로젝트를 수행하며, 센서 데이터를 활용해 제조 공정의 비효율성을 개선한 경험이 있습니다. 당시 대상 공정은 반복적인 열처리 공정이었으나, 특정 구간에서 제품 변형이 지속적으로 발생함에도 명확한 원인을 찾지 못해 전수 조사를 시행하며 막대한 리소스가 낭비되고 있었습니다. 저는 문제 해결을 위해 공정 내 설치된 온도, 압력, 시간 데이터를 수집하여 Python 기반의 전처리 과정을 거쳤습니다. 특히 단순한 평균치 분석에서 벗어나 `Box Plot`과 `Z-score` 기법을 활용하여 불량 발생 시점의 데이터 이상치를 정밀하게 추적했습니다. 분석 결과, 설비의 노후화로 인해 특정 압력 밸브가 미세하게 지연 작동하며 압력 피크 포인트가 기준치를 초과하는 패턴을 발견했습니다.
단순히 원인을 찾는 것에 그치지 않고, 실시간으로 압력 변화를 모니터링하여 임계값을 넘을 시 즉각 관리자에게 대시보드로 알림을 보…