[면접 합격 자료] 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터전공 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격에서 강점은 데이터에 근거한 의사결정을 선호하는 점이고, 약점은 새로운 도전에 직면했을 때 초기 시간 소요가 크다는 점입니다. 과거 프로젝트에서 5인 팀의 데이터 분석을 주도하며, 3주 간의 탐색 단계에서 20여 개 가설을 검토하고, 최종적으로는 7개 핵심 가설로 집중했습니다. 이 과정에서 가설당 평균 1.2TB의 로그 데이터를 수집전처리했고, 피처 엔지니어링으로 총 38종의 피처를 도출했습니다. 모델은 XGBoost, LightGBM, 그리고 시계열 ARIMA를 병행 운영하였으며, 교차검증 평균 재현율 0.87, F1 점수 0.84를 확보했습니다. 특히 데이터 품질 이슈를 신속히 발견하기 위해 결측치 비율이 높은 열을 25% 이상 제거하고, 이상치 처리로 Z-점수 기반 필터링을 적용했습니다. 결과적으로 예측 정확도는 기존 규칙 기반 시스템 대비 15%p 향상되었고, 운영 측면에서는 배치 시간 46% 단축으로 실운영 비용을 연간 약 2천만 원 가량 절감했습니다. 협업 측면에서는 데이터 엔지니어와의 커뮤니케이션에서 요구사항을 시각화 도구로 공유하고, 요구사항 변경 시 재설계 주기를 1주에서 3일로 단축시켰습니다…