본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석 업무에 있어 데이터의 정확성과 업무 속도를 모두 중요하게 생각합니다. 우선 강점으로 꼽을 수 있는 점은 체계적인 데이터 관리 능력과 문제해결 능력입니다. 과거 프로젝트에서 검진 결과 데이터를 정리하고 품질을 검증하는 과정에서 10만 건 이상의 데이터 세트를 매주 업데이트해야 했습니다. 초기에 누락값과 중복값이 다수 발견되어 데이터 정확도가 85% 수준이었습니다. 이를 근거로 2주간 데이터 전처리 파이프라인을 재구성했고, 중복값 제거와 더불어 누락값 처리 규칙을 명시화했습니다. 그 결과 정확도는 98% 이상으로 상승했고, 재현성 있는 보고서를 매주 자동으로 생성하는 시스템을 구축했습니다. 또한 분석 도구 사용에 있어서는 Excel의 피벗과 VLOOKUP, Python의 pandas를 활용해 동향 분석과 예측 모델링을 수행합니다. 예를 들어 검진 수진자 연령대별 재검비율을 5년 간 추적한 결과, 40대에서 재검비율이 12%에서 9%로 감소했고, 이로 인해 개선 대책의 효과를 수치로 확인할 수 있었습니다. 단점으로는 가설 수립과 검증에 다소 시간이 소요되는 편이라는 점이 있습니다. 데이터의 신뢰구간…