[면접 합격 자료] 골프존 Machine Learning Deep 모델 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 근거를 바탕으로 의사결정을 내리는 능력입니다. 데이터가 주어지면 원인-결과를 도식화하고 가설을 세운 뒤 A/B 테스트나 교차 검증으로 검증하는 과정을 중시합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 모델 성능이 기대에 미치지 못하자 데이터 전처리 단계부터 재검토했습니다. 결측값 처리 방법을 비교하기 위해 평균 대중간값 보정, 이상치 제거, Z-스코어 기반 필터링을 각각 적용했고 최종적으로 F1-score가 0.72에서 0.84로 상승하도록 피처 엔지니어링과 하이퍼파라미터 튜닝을 조합했습니다. 이 과정에서 협업을 중요시하며 팀원 각자의 강점을 반영해 역할을 명확히 분담했습니다. 또 실험 로그를 체계적으로 남겨 재현성을 확보했고, 주기적으로 회고를 통해 프로세스를 개선했습니다. 단점으로는 과도한 완벽주의로 인한 일정 지연 위험이 있습니다. 이를 완화하기 위해 마감일 대비 작업 분량을 20% 여유 있게 잡고, 중요도에 따라 2주 단위의 마일스톤을 설정합니다. 또한 의사결정의 주관성을 낮추려 체크리스트와 데이터 드리븐 의사결정 프로세스를 강화했고, …