[면접 합격 자료] 고려대학교 대학원 반도체데이터사이언스학과 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 체계적으로 분석하고 끝까지 해결하려는 끈기와 꼼꼼함입니다. 데이터 분석을 할 때는 먼저 가정과 한계를 명확히 설정한 뒤, 다양한 알고리즘을 비교 검증하는 과정을 고수합니다. 예를 들어 반도체 제조 공정 데이터에서 이상치를 판별하기 위해 EDA를 통해 변수 간 상관관계를 파악하고, 결측치를 처리한 후 XGBoost와 랜덤포레스트를 교차 검증했습니다. 그 결과 생산 라인 가동률이 4.2% 포인트 증가했고, 불량율은 0.8% 감소했습니다. 이때 각 모델의 하이퍼파라미터를 20회 이상 튜닝하며 ROC-AUC, PR-AUC, F1-score를 함께 점검했습니다. 팀과의 협업에서 제가 맡은 역할은 데이터 파이프라인의 신뢰성을 높이는 것이었습니다. 데이터 수집부터 전처리, 모델 배포까지의 흐름을 표준 운영 절차로 재정의했고, 매일 자동화된 테스트를 통해 배포 후 24시간 내 데이터 품질을 95% 이상 유지했습니다. 또 업무 우선순위를 정할 때는 영향도와 수행 난이도를 매트릭스로 평가하고, 리소스가 제한된 상황에서도 최소한의 리스크로 목표를 달성하도록 조정했습니다. 예를 들어 신규 공정 도입 시 …