본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
제 성격의 장점은 문제 해결에 있어 체계적이고 분석적인 접근을 고집한다는 점입니다. 데이터가 주어졌을 때 변수 간 상관관계와 다중공선성 여부를 확인하기 위해 산점도, 상관계수, VIF를 순차적으로 점검하고, 회귀모형의 잔차분석까지 수행하여 예측의 신뢰구간을 제시합니다. 예를 들어 알바 경험에서 매출 증가 요인을 파악하기 위해 월별 매출과 광고비, 프로모션 비용 데이터를 수집하고 상관분석을 통해 광고비와 매출의 고상관 관계를 확인한 뒤 다중회귀로 광고비와 프로모션 비용의 독립적 기여도를 분리했습니다. 그 결과 광고비가 매출에 기여하는 영향력이 0.35의 표준화 계수로 확인되어, 광고비를 10% 증가시키면 매출이 평균적으로 3.5% 증가한다는 예측치를 얻었습니다. 또한 단점으로는 완벽한 데이터 정합성이 확보되지 않는 경우 의사결정에 영향을 줄 수 있어, 데이터 전처리에서 결측치를 평균대체하고 이상치를 IQR 방식으로 제거한 뒤 교차검증으로 모형의 일반화 성능을 검증합니다. 실제로 한 프로젝트에서 결측치 비율이 12%였고, 이상치는 1.5배 이상 표준편차를 가진 값으로 판단하여 제거…