본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 데이터를 근거로 판단하는 능력입니다. 대학 시절 기계학습 프로젝트에서 다양한 알고리즘의 성능을 비교하기 위해 같은 데이터셋에서 12가지 모델을 실험했고, 정확도와 연산시간을 표로 정리해 3주간 회의에서 팀원들과 공유했습니다. 그 결과 최적의 모델을 선정하는 기준을 정확도 0.92 이상이면서 추정 시간은 2초 미만으로 정의했고, 실제 서비스에 배포 가능한 파이프라인을 구축했습니다. 이 과정에서 코드의 재현성을 위해 단위 테스트를 90% 이상 커버리제로 작성했고, GitHub 이슈 트래킹으로 버그 발생률을 40% 감소시켰습니다. 또한 팀 내 소통에서 경청과 피드백의 중요성을 체감했습니다. 프로젝트 중간에 데이터 불균형으로 평가 지표가 왜곡될 우려가 있었고, 이를 해결하기 위해 오버샘플링과 가중치 조정 및 혼합 샘플링 기법을 도입해 F1 스코어를 0.85에서 0.92로 끌어올렸습니다. 이 과정에서 팀원 간 역할 분담을 명확히 하고 주간 목표를 구체화한 덕분에 마일스톤을 2주 앞당겨 완료했습니다. 또한 실패 사례로는 모델의 과적합 문제를 들 수 있습…