본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 장점은 우선 문제 해결에 대한 체계성과 끈기입니다. 데이터 분석과 알고리즘 개선 과정에서 실험 설계와 재현 가능한 절차를 중시하며, 한 가지 가설에 집착하기보다 다양한 대안을 빠르게 비교하는 편입니다. 예를 들어 프로젝트 초반에 학습 데이터의 편향 문제가 발견되었을 때, 교차 검증 방법을 다각도로 바꿔가며 평가 지표를 총 5개로 확정하고, 불균형 데이터를 해결하기 위해 SMOTE와 RandomUnderSampling을 함께 적용한 하이브리드 샘플링 전략을 수립했습니다. 그 결과 정확도가 12.4% 향상되었고, F1 스코어는 0.73에서 0.81로 증가했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리 자동화 파이프라인을 구현해 매주 6시간씩 소요되던 분석 시간이 2시간으로 축소되었고, 재현성을 확보하기 위해 코드 버전관리와 실험 기록 로그를 필수화했습니다.
또한 협업에서의 커뮤니케이션 능력이 강점입니다. 팀 내 역할 분담을 명확히 하고, 초기에 기대치를 문서화한 뒤 주간 체크리스트를 통해 진행 상황을 시각화합니다. 이를 통해 크로스펑션 팀과의 인터페이스를 매일 15분짜리 스탠드업으로 유지했고, 이슈 …