본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제 해결을 위한 체계적 사고와 꼼꼼한 데이터 분석이 강점입니다. 분명한 목표를 설정하고, 가설 검증을 위해 필요한 데이터 소스와 지표를 먼저 정의한 뒤 분석에 들어갑니다. 예를 들어 예측 모델을 설계할 때는 데이터 품질 점검으로 시작해 결측치 처리 방식과 이상치 탐지 알고리즘을 명확히 제시했습니다. 이 과정에서 5개년간의 시계열 데이터 점검을 통해 월별 누적 오차를 2% 이내로 관리한 경험이 있습니다. 또한 팀과의 협업 능력이 뛰어나 신뢰할 수 있는 커뮤니케이션을 중시합니다. 연구팀과 정책팀 간의 이해관계 차이를 조정할 때는 이해관계도표를 활용해 핵심 KPI를 3가지로 축소하고, 각 부서의 요구를 반영한 우선순위 목록을 만들어 합의점을 도출했습니다. 구체적으로는 온실가스 감축 시나리오를 비교하는 프로젝트에서 각 시나리오별 비용-효과를 표로 정리하고, 민감도 분석을 통해 비용 증가율이 15%를 넘지 않도록 초기 데이터 품질 관리 프로토콜을 제시했습니다. 이로 인해 의사결정자들이 한 눈에 ROI를 파악하고, 3주 내에 최적 정책안을 확정하는 속도를 낼 수 있었습니다. 반대로 단점…