[면접 합격 자료] 건국대학교 인공지능학과 대학원 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

팀과의 협업에서 가장 큰 강점은 체계적이고 분석적인 문제 해결 과정을 갖춘다는 점입니다. 데이터 수집 단계에서 3가지 출처를 모두 교차 검증하고, 전처리 과정에서 누락값을 평균 대체와 회귀 imputation 두 방법으로 비교 분석해 누가치가 8% 증가하는 결과를 얻었습니다. 예를 들어 프로젝트 초기에는 데이터의 불균형으로 모델 정확도가 68%에 머물렀으나, 오버샘플링과 가중치를 적용한 후 정확도 82%, F1-score 0.79를 달성했습니다. 이를 통해 실무에서 의사결정에 필요한 신뢰도 있는 지표를 산출하는 능력이 강화되었습니다. 반면 단점으로는 과도한 완벽주의로 인해 일정에 여유가 필요할 때도 있다는 점이 있습니다. 이를 보완하기 위해 티어별 마일스톤 계획을 수립하고 매주 점검 회의에서 진행 상황을 기록했습니다. 구체적으로는 한 달 기준 목표를 4단계로 쪼개고, 주간 리뷰에서 80% 이상의 달성률을 유지하도록 팀원 간 피드백 루프를 학습했습니다. 예를 들어 모델 배포 직전에는 A/B 테스트를 통해 실사용 데이터에서 정확도 3% 하락을 초래한 피처를 제거하고, 대신 도메인 전문가의 입력으로 2개…