[면접 합격 자료] 건국대 일반대학원 인공지능학과 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적이면서도 협업을 중시하는 성격입니다. 데이터 분석과 문제 해결에 있어서는 체계적 프로세스를 선호하고, 가설 수립에서 검증까지의 흐름을 수치로 확인하는 것을 중요하게 생각합니다. 예를 들어, 이전 프로젝트에서 모델의 정확도를 82%에서 90%까지 올리기 위해 학습 데이터 전처리 프로세스를 개선했습니다. 구체적으로는 결측치를 평균값 대신 모델 기반 보간으로 처리하고, 이상치를 제거하는 대신 ROBUST 스케일링을 적용해 평가 지표의 편향을 줄였습니다. 이 과정에서 15개 특성 중 6개 특성의 불필요한 상관관계를 정규화하여 과적합을 막았고, 교차 검증을 5배 반복해 평균 F1 스코어를 0.75에서 0.82로 상승시켰습니다. 팀과의 협업 면에서도 계획 수립 단계에서부터 역할 분담과 일정 관리에 집중합니다. 예를 들어 한 프로젝트에서 구성원별 주간 목표를 숫자로 제시하고, 매주 피드백 회의에서 목표 달성률을 90% 이상으로 유지했습니다. 이 과정에서 커뮤니케이션 도구를 Jira와 Slack으로 일원화하고, 이슈 발생 시 원인 분석과 재현 경로를 문서화하는 루틴을 확립했습니다. 또한 데이터 시각화를…