[면접 합격 자료] 건국대 데이터사이언스학과 대학원 건국대학교 협동과정 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적이면서도 협업을 중시하는 성향입니다. 데이터처리와 모델링에서 실험 설계와 가설 검증을 중시하는 편이라, 프로젝트 시작 시 명확한 목표와 평가 지표를 설정합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때, 학습 데이터의 품질을 높이기 위해 결측값 제거와 이상치 처리 비율을 각각 15%와 7%로 조정했고, 교차검증을 5-fold로 적용해 AUC를 평균 0.82에서 0.87로 향상시켰습니다. 또한 모델 해석을 중요하게 생각해 SHAP 값을 활용해 주요 변수로 사용된 연령, 방문 횟수, 최근 거래일의 영향력을 분석했고, 경영진 회의에서 시각화 대시보드를 제시하여 의사결정에 바로 활용되도록 했습니다. 이 과정에서 팀과의 의사소통이 원활하도록 주간 업데이트와 이슈 트래킹을 도구로 관리했고, 특정 시점에 데이터를 늘려 성능이 2%p 상승하는 것을 확인했습니다. 저의 강점은 데이터의 맥락을 이해하고 문제 정의를 명확히 하는 능력입니다. 반대로 단점으로는 때때로 세부 분석에 몰입해 전체 일정이 밀릴 위험이 있어, 이를 방지하기 위해 2주 단위의 마일스톤을 설정하고, 중간 점검에서 …