본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 수치로 구체화하고 체계적으로 해결하는 성향이 강합니다. 데이터를 다룰 때는 먼저 목적과 가정, 변수의 정의를 명확히 하고, 가설 설정 후 필요한 데이터 수집 방법과 샘플링 편향 여부를 점검합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 매출 향상 목표를 두고 고객군을 세분화하였고, 변수로는 재구매율, 평균 주문 금액, 마케팅 채널별 CPC를 설정했습니다. 데이터 전처리 과정에서 결측치를 평균 대체 대신 회귀 기반 예측치로 보정하고, 이상치를 박스플롯으로 탐지한 뒤 Winsorizing을 적용해 모형의 과적합을 방지했습니다. 그 결과 회귀 모형의 결정계수 R제곱이 0.78에서 0.86으로 상승했고, 재무 지표로는 순이익이 연간 12% 증가하는 효과를 얻었습니다. 팀 프로젝트에서는 의사소통의 투명성을 높이기 위해 주간 대시보드를 설계했고, KPI를 5가지 핵심 지표로 축소하였습니다. 이 중 전환율은 2.3%에서 3.1%로 상승했고, 데이터 품질 이슈를 줄이기 위해 ETL 파이프라인 자동화와 데이터 검증 규칙을 도입했습니다. 문제 발생 시에는 원인 가설을 3가지만 빠르게 제시하고, A/B 테스트 설계와 샘플 수 산정…