[면접 합격 자료] SK텔레콤 ML(머신러닝) DS(데이터 사이언티스트) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적 성향과 협업 역량을 균형 있게 갖춘 사람이며, 데이터 기반 의사결정에 강한 편입니다. 장점으로는 먼저 문제를 구조화하는 능력이 뛰어납니다. 프로젝트 초기에는 목표를 명확히 정의하고, 가설을 세워 실험 설계를 구체화합니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때 KPI를 재구성하고, ROC-AUC와 PR-AUC를 동시에 모니터링하며 임계값 튜닝으로 F1-score를 0.65에서 0.78로 상승시켰습니다. 또한 데이터 전처리에서 누락값과 이상치를 체계적으로 처리합니다. 결측값은 변수별 분포에 맞춰 다중 대체를 수행했고, 이상치는 IQR과 Z-스코어를 이용해 제거 혹은 대체 방법을 상황에 맞게 선택했습니다. 모델링 단계에서는 교차검증을 반복하고, 하이퍼파라미터 탐색은 그리드 탐색보다 랜덤 서치와 베이지안 최적화를 혼용하여 40%의 시간 절약과 예측 성능의 안정화를 달성했습니다.

협업 면에서 커뮤니케이션을 중시합니다. 데이터 비전문가도 이해할 수 있도록 시각화와 핵심 지표를 활용한 보고서를 제공합니다. 예를 들어 모델의 예측력을 설명하는 SHAP 값을 활용해 주요 피처의 영향도를 팀원들…