[면접 합격 자료] SK인포섹 Machine Learning 기술 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 강점은 문제 해결에 대한 체계성과 협업 능력입니다. 데이터 분석 프로젝트에서 2주 단위로 스프린트를 운영하며, 초기 가설 수립에서 모델 선정, 평가 지표 확정까지의 과정을 팀원들과 공유했습니다. 예를 들어 금액 예측 모델을 개발할 때 RMSE를 기준으로 기준선 모델과 비교하고, 교차검증을 통해 과적합 방지에 집중했습니다. 다섯 가지 피처를 추가해 성능이 9% 향상됐고, 테스트 데이터셋에서 평균 오차를 12% 축소했습니다. 또한 커뮤니케이션이 원활하지 않은 상황에서도 중재 역할을 자처했습니다. 데이터 파이프라인이 느려질 때 로그 분석을 통해 병목 구간을 특정하고, 병목 원인을 시계열 그래프로 시각화해 팀장에게 상황 보고를 주 1회로 고정했습니다. 그 결과 ETL 파이프라인의 실행 시간을 38% 단축했고, 팀의 배포 주기를 2주-`1주로 단축했습니다. 협업에 강한 편이라 타 부서의 데이터 요구사항을 반영해 모델 해석 가능성을 높였습니다. SHAP 값을 활용한 피처 중요도 시각화를 도입해 비즈니스 측에 변수 해석력을 제공했고, 이를 바탕으로 마케팅 캠페인 예측 모델의 기능 확장을 함…