[면접 합격 자료] SK쉴더스 Platform개발본부 Machine Learning 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 구조화하고 우선순위를 빠르게 잡아 실행에 옮기는 능력입니다. 데이터 탐색으로 시작해 가설을 설정하고, 실험 설계와 지표 정의를 통해 목표치를 명확히 합니다. 예를 들어, 이전 프로젝트에서 모델 정확도와 추론 속도를 함께 개선해야 하는 상황이 있었습니다. 실험을 6주 간 진행해 8개의 후보 모델을 비교했고, 최종적으로 정확도 2.4% 상승과 추론 속도 1.8배 개선을 달성했습니다. 이 과정에서 파생 지표인 정밀도-재현율의 균형을 0.82에서 0.87로 올려 경보 시스템의 오경보를 30% 감소시켰습니다. 또한 협업능력이 강점으로, 데이터 엔지니어와의 협업에서 데이터 파이프라인의 버그를 2주 만에 해결해 파이프라인 안정성을 99.95%로 끌어올렸습니다. 다만 개선이 필요한 부분은 지나치게 완벽주의로 인한 일정 지연을 줄이는 것입니다. 이를 보완하기 위해 주간 스탠드업에서 우선순위 재정렬과 시간 차트를 통한 진행 상황 공유를 의무화했고, 그 결과 팀 내 커뮤니케이션 시간이 월간 12시간에서 6시간으로 절감되었습니다. 또한 학습 속도가 빨라도 문서화가 느린 편이므로, 모델 설…