[면접 합격 자료] SK브로드밴드 Data Scientist (AI Tech.) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격에서 가장 강점은 문제를 구조화하고 데이터로 뒷받침하는 습관입니다. 데이터 흐름을 시각화하고 가설을 세운 뒤, 검증 단계를 반복하는 것을 즐깁니다. 예를 들어, 이전 프로젝트에서 고객 이탈 원인을 탐색할 때 전체 데이터셋의 결측치를 12%에서 3%로 줄이고, 변수 중요도 상위 5개를 기반으로 예측 모델의 F1-score를 0.72에서 0.86으로 향상시켰습니다. 또한 팀원 간 소통에서 투명성을 중시합니다. 주간 공유회를 통해 누구나 이해할 수 있도록 모델링 과정과 결과를 설명하고, 피드백을 반영하여 재현성을 확보했습니다. 다만 과도한 완벽주의로 일정이 지연될 때가 있어 이를 보완하기 위해 MVP 접근법을 활용합니다. 초기 버전의 결과물을 빠르게 배포하고, 모니터링 지표를 통해 지속적으로 개선합니다. 예를 들어 모델 배포 후 2주간 주요 오차는 8% 포인트 감소했고, 운영 팀의 이슈 처리 시간이 30% 단축되었습니다. 협업에서는 역할 분담을 명확히 하여 4인 팀의 프로젝트에서 일정 준수율을 92%로 유지했습니다. 단점으로는 간혹 세부 데이터에 과도하게 매달려 큰 그림을 놓칠 수 있어, 정기적으…