본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제 상황에서 냉정하게 우선순위를 매기는 분석형 성격입니다. 데이터 수집과 가설 검증 과정을 통해 결정합니다. 예를 들어 AI 프로젝트에서 3개 대안 중 성능 지표와 리스크를 종합해 최적안을 선택한 경험이 있습니다. 팀 내 역할 분담 시 각 구성원의 강점과 업무 부담을 수치화해 배치했고, KPI를 4주 단위로 재평가해 일정 편차를 12% 이내로 안정화했습니다. 모델 학습 시 데이터 품질 이슈가 발생하면 원인 분해를 통해 샘플링 편향과 누락값 비율을 각각 6%와 3%로 파악하고, 데이터 클렌징으로 92%의 정확도 향상을 이끌었습니다. 협업에서는 의견 차이가 있으면 토론 기록과 실험 결과를 바탕으로 근거 중심 의사결정을 강조했습니다. 예를 들어 특정 알고리즘의 A/B 테스트에서 기대치 대비 성능이 8% 낮게 나온 상황이 있었고, 원인 분석 후 피처 엔지니어링으로 테스트 성능이 14% 상승한 사례가 있습니다. 이 과정에서 일정 관리와 리스크 관리도 병행해 일정 지연을 1주 내로 억제했고, 비용 측면에서도 예산 대비 92% 수준으로 운영했습니다. 단점으로는 완벽주의 성향으로 때때로 작은 데이터 스파이크…