[면접 합격 자료] LG전자 Artificial Intelligence Big data 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 장점은 문제를 구조적으로 분석하고 데이터로 뒷받침하는 데 있습니다. 과거 프로젝트에서 데이터 수집 단계에서 누락된 변수들을 발견해 7일 만에 파이프라인을 재설계했고, 그 결과 예측 정확도가 12% 상승했습니다. 또한 팀 내 커뮤니케이션에 강점이 있어 비기술자와의 협업에서 요구사항을 명확히 도출하고, 8주간의 스프린트에서 이슈를 30% 이상 줄였습니다. 단점으로는 때때로 완벽도를 추구하는 경향이 있어 초기 납품이 다소 지연된 적이 있습니다. 이를 보완하기 위해 우선순위 매핑 표를 도입했고, 주간 체크리스트를 작성해 2주 단위로 마감률을 95% 이상으로 관리했습니다. 구체적으로는 대규모 로그 데이터에서 이상치를 신속히 식별하기 위해 R Statistical Model과 Python의 Scikit-learn를 병행 활용했고, 3개월간 평균 처리시간을 40% 단축했습니다. 또한 KPI 정의에 있어 이해관계자와의 합의가 필요할 때는 의사결정 매트릭스를 제시해 객관성을 확보했고, 결과물의 재현성을 높이기 위해 Git과 CI/CD 파이프라인을 구축했습니다. 이 과정에서 데이터 품질 관리의 중요성을 체감했고, 데이터…