[면접 합격 자료] LG전자 ADAS Camera 알고리즘 기능 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 가설 중심으로 빠르게 검증하는 능력입니다. 예를 들어 과거 프로젝트에서 영상 인식 알고리즘의 정확도가 목표 92% 대비 7% 낮아진 상황이 있었고, 원인 파악을 위해 프레임별 특징 추출과 라벨링 편향을 점검했습니다. 먼저 데이터 세트를 표준화해 해상도와 프레임 속도를일화하고, 다음으로 CNN 계층 배치를 조정해 특정 물체에 대한 피처 추출 신호를 강화했습니다. 그 결과 테스트 데이터에서 평균 정확도가 89%에서 94%로 상승했고, 실패 케이스를 분석한 후 모듈별 재현율을 확인해 0.78에서 0.92로 증가시켰습니다. 이 과정에서 3주간 매주 2회 피드백 회의를 열어 팀 간 커뮤니케이션을 강화했고, 주간 리포트로 주요 KPI를 시각화했습니다. 또한 시간 복잡도 측면에서 LOC를 18% 감소시키고, 파생 모듈 간 인터페이스를 표준화해 협업 속도를 높였습니다. 또다른 사례로 리스크 관리 차원에서 예외 케이스를 고려한 시나리오 테스트를 도입했습니다. 안개와 야간 환경에서 경계선 침범 탐지 성능이 저하되는 문제를 포착해 센서 융합 알고리즘의 가중치를 재조정했고, 그…