[면접 합격 자료] LG유플러스 빅데이터 ML Ops 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 문제 해결의 체계성과 협업 능력입니다. 데이터 분석 업무에서 가설을 세우고 실험 설계 후 A/B 테스트를 진행한 결과를 바탕으로 의사결정을 내리는 과정에서 실무 정확도가 크게 향상되었습니다. 예를 들어 로그 수집 누락 이슈가 발생했을 때 원인을 3단계로 추적하고, 로그 샘플링 비율을 조정해 데이터 신뢰성을 12% 높인 경험이 있습니다. 또한 팀 내 커뮤니케이션의 중요성을 늘 강조합니다. 주간 회의에서 개발자와 데이터 엔지니어 간의 용어 차이로 인한 오해를 최소화하기 위해 데이터 정의서와 메트릭 명세서를 공유했고, 결과적으로 재현성 있는 파이프라인 운영에 기여했습니다. 단점으로는 완벽주의 성향으로 인한 초기 의사결정 지연이 존재합니다. 이를 보완하기 위해 의사결정 마감 기한을 명시하고, 2단계 검토 프로세스(핵심 지표의 샘플링 확인 후 최종 승인)를 도입했습니다. 실무에선 자동화에 강점이 있습니다. ML Ops 환경에서 모델 학습과 배포 파이프라인을 구축하면서 재현성 확보를 위해 실험 기록을 자동으로 남기고, 파이프라인 상태를 대시보드에서 모니터링하도록 구성…