[면접 합격 자료] LG유플러스 빅데이터 Data Scientist 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적이면서도 협업을 중시하는 성격입니다. 데이터로 사실을 말하는 것을 선호하고, 모호한 가정이나 주관적 판단을 배제하려고 노력합니다. 장점은 먼저 문제를 구조화하는 능력입니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 데이터 수집 단계부터 변수 정의, 목표 변수 설정까지 체계적인 프레이밍을 통해 4주 내에 프로토타입 모델을 완성했습니다. 데이터 전처리에서 결측값이 큰 특성은 평균 imputation 대신 다중 대안 imputation을 도입했고, 결과적으로 RMSE를 12% 감소시키는 성과를 냈습니다. 통계적으로 유의미한 특징을 찾을 때 p-value와 효과 크기를 함께 보고해 팀 내 이해관계자에게도 신뢰를 얻었습니다. 또한 학습곡선 분석을 통해 모델과 피처의 기여도를 정량화했습니다. 예측 정확도 향상을 위해 앙상블 전략을 적용했고, 교차검증을 통해 과적합을 방지했습니다. 협업 면에서 의견 충돌 시 데이터 중심의 합의 과정을 선호합니다. 프로젝트 초기에는 도메인 지식이 부족한 구간이 있었지만, 도메인 담당자와의 짧은 워크숍을 통해 변수 해석의 오류 가능성을 낮추었습니다. 결과적으로 비즈니스…