[면접 합격 자료] LG유플러스 [빅데이터]Data engineer 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 엔지니어로서 문제를 구조화하고 조직의 목표에 맞춘 데이터를 설계하는 것을 즐깁니다. 장점은 첫째, 분석적 사고로 대용량 데이터의 흐름을 파악하고 병목 구간을 빠르게 식별하는 능력입니다. 예를 들어 로그 수집 파이프라인에서 데이터 누락 원인을 추적해 ETL 서버의 CPU 사용률을 38%에서 72%까지 개선했고, 데이터 품질 이슈를 분류하는 매핑 규칙을 만들어 불일치율을 0.9%에서 0.2%로 낮췄습니다. 둘째, 실행력과 협업 능력이 강점입니다. 여러 부서와 협업해 요구사항을 수집하고 파이프라인 설계안을 3주 간격으로 시나리오별로 검토하여 개발 일정의 누락 없이 완료했습니다. 실무로는 Kafka와 Spark를 활용한 스트리밍 파이프라인에서 평균 지연 시간을 24초에서 7초로 감소시켰고, 배치/스트림 혼합 아키텍처를 도입해 월간 데이터 처리량을 2배 이상 증가시켰습니다. 셋째, 문제를 데이터로 검증하는 자세입니다. 데이터 품질 규칙을 자동으로 검사하는 유닛 테스트를 도입해 배포 시마다 신뢰도 지표를 확인하고, 이상 탐지 모델의 KPI를 F1 점수 0.82에서 0.91로 개선했습니다. 다만 단점으로는 …