[면접 합격 자료] LG에너지솔루션 시계열예측 및 최적화 우수 예문 질문 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

체계적이고 분석적인 성격으로, 데이터 기반 의사결정을 추구하는 편입니다. 팀 프로젝트에서 근원인을 파악하기 위해 2주간의 데이터 수집과 탐색을 수행했고, 상관계수 분석에서 0.82의 강한 관련성을 발견했습니다. 이를 바탕으로 예측 모델의 성능을 높이기 위해 피처 엔지니어링을 적극 시도했습니다. 예를 들어 시계열 예측에서 변수 스케일링과 차분을 활용해 분산을 안정화했고, 교차검증 강화를 위해 시계열 교차검증을 도입했습니다. 그 결과 예측 오차가 평균 제곱근 오차(RMSE) 기준으로 기존 모델 대비 18% 향상되었고, 평균 절대오차(MAE)도 12% 감소했습니다. 또한 최적화 업무에서는 목표 함수와 제약조건을 명확히 정의하고, 시계열 특성을 반영한 제약조건 처리로 해석가능한 솔루션을 도출했습니다. 예를 들어 재고 최적화 문제에서 계절성 패턴을 반영한 예측치를 사용해 재고 회전율을 3.2로 유지하면서 재고비용을 연간 6% 절감했습니다. 협업 측면에서 타부서와의 커뮤니케이션을 강화하기 위해 매주 KPI 대시보드를 공유하고, 데이터 전처리 표준화를 위한 가이드라인을 2주 간의 파일럿 운영 후 …