[면접 합격 자료] LG에너지솔루션 [생산기술]제조지능화 빅데이터분석 AI기술 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 가장 큰 강점은 문제를 체계적으로 분석하고 우선순위를 명확히 설정하는 능력입니다. 대학에서 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때, 문제 정의 단계에서 이해관계자와의 인터뷰를 통해 핵심 지표를 5개로 축약했고, 이후 2주 간의 스프린트로 매주 3회의 점검 회의를 통해 이슈를 70% 이상 줄였습니다. 현장에서도 생산 라인 데이터를 실시간으로 모니터링하며 비정상 패턴을 조기에 발견하는 프로세스를 구축했습니다. 예를 들어, 생산 설비의 진동 데이터를 주 단위로 분석하여 불량률을 12%에서 6%로 감소시켰고, 해당 개선으로 연간 약 2억 원의 비용 절감 효과를 달성했습니다. 또한 커뮤니케이션 역량은 팀 간 협업의 핵심 동력이라고 생각합니다. 교대별 운영팀, 품질팀, 설비팀과의 정기 회의를 통해 현장 이슈를 공유하고, 데이터 기반의 판단 근거를 함께 제시했습니다. 이를 통해 부품 교체 주기를 최적화하고 설비 가동율을 93%까지 상승시켰습니다. 단점으로는 때때로 완벽주의 성향이 있어 속도와 안정성 사이에서 균형을 잡는 과정이 필요하다고 느낍니다. 이를 개선하기 위해 의사결정 매트릭스…