[면접 합격 자료] LG에너지솔루션 [ESS전지사업부] Data Science 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 데이터에서 의미를 빠르게 추출하고 이를 실행 가능한 형태로 전달하는 능력입니다. 대학 시절 프로젝트에서 전력소비 데이터를 분석해 피크 타임 시간대의 에너지 절감 방안을 제시했습니다. SQL과 Python으로 데이터 전처리를 수행하고, 랜덤포레스트와 XGBoost 모델을 비교해 최적의 예측모형을 선정했습니다. 그 결과 전력 사용량 예측 오차를 평균 8%에서 3%로 감소시키는 성과를 냈고, 제안된 시간대별 제어 로직으로 연간 에너지 비용이 약 12억 원 절감되었습니다. 또한 교차기능 팀에서 커뮤니케이션 역할을 맡아 데이터 시각화를 담당했고, 이해관계자들에게 모델 한계와 위험요인을 명확히 설명해 신뢰를 얻었습니다. 분석 도중 데이터 품질 이슈가 다수 발견되어 데이터 수집 주기를 1주일 단위에서 1일 단위로 단축하고, 누락치 보정 규칙을 도입해 데이터 신뢰도를 95% 이상으로 끌어올렸습니다. 이러한 과정에서 문제를 체계적으로 정의하고, 실험 설계, 결과 해석, 개선안 도출의 피드백 루프를 빠르게 구성했습니다. 팀 내에서 다른 구성원의 지식 격차를 해소하기 위해 코드 리뷰와 샘플 대시…