[면접 합격 자료] LG에너지솔루션 [CTO] BMS 알고리즘 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 목표 기반의 문제 해결과 협업 능력입니다. 대규모 BMS 알고리즘 개발 프로젝트에서 데이터 분석과 모델 튜닝으로 MTBF를 15% 개선한 경험이 있습니다. 초기 연구 단계에서 3주간 데이터 품질 이슈를 식별하고, 로그 수집 파이프라인을 개선하여 누락 데이터 비율을 8%에서 1%로 감소시켰습니다. 또한 팀 간 의사소통의 효율을 높이기 위해 스프린트 시작 시 점검표를 도입했고 주간 PR 리뷰를 통해 이슈 재현률을 40% 떨어뜨렸습니다. 단점으로는 과도한 완성도 지향이 있어 일정 관리에 애로가 생길 때가 있었습니다. 이를 보완하기 위해 작업 단위를 세분화하고 WBS를 도입하여 마일스톤별로 남은 시간과 리스크를 시각화했습니다. 예를 들어 배터리 수명 예측 알고리즘의 데이터 편향 문제를 발견하고 크로스 밸리데이션과 잔차 분석을 적용해 예측 오차 RMSE를 12% 감소시켰습니다. 이 과정에서 팀원들과의 피드백 루프를 통해 코드 리뷰 시간을 평균 25% 단축하고, 자동화된 테스트 커버리지를 78%에서 92%로 올렸습니다. 앞으로도 BMS 알고리즘의 안전성과 신뢰성을 높이기 위해 실제 운용 데이터를 바탕…