[면접 합격 자료] LG에너지솔루션 AI Big Data 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 장점은 문제해결에 집중하는 태도와 데이터 기반 의사결정의 실천력입니다. 이전 직무에서 고객 이탈 데이터를 분석해 3주간의 프로토타입 모델을 구축했고, 실제 매출에 반영되어 이탈률이 12% 감소했습니다. 이를 위해 로그데이터를 수집하고 결측치를 보정한 뒤, XGBoost와 LightGBM을 비교하여 AUC 0.87의 최적 모델을 선정했습니다. 또한 협업에 강점이 있어 cross-functional 팀에서 요구사항을 명확히 도출하고 일정 관리를 통해 6주 내 MVP를 완성했습니다. 구체적으로는 웹 로그, 클릭수, 체류시간, 상품 카테고리 간 상관관계를 파악하고, 피처 엔지니어링으로 주기성과 계절성 변수를 추가해 모델의 예측력을 높였습니다. 단점으로는 초기 데이터 정합성 확인에 시간이 걸린다는 점이 있습니다. 이를 개선하기 위해 데이터 거버넌스 표준을 도입하고, 데이터 계층 구조와 ETL 프로세스를 문서화해 팀원들이 재현 가능하도록 하고 주간 회의에서 데이터 품질 지표를 공유했습니다. 결과적으로 프로젝트 후속 3개월 동안 동일 지표의 예측 정확도가 평균 5% 상승했고, 운영팀의 의사결정 속도는 20% 단축되었…