[면접 합격 자료] KDB산업은행 디지털 빅데이터 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적이면서도 협업을 중시하는 성격입니다. 데이터와 현장의 흐름을 분리해 원인을 좁혀나가는 습관이 있어 프로젝트 초기 단계에서 30건 이상의 데이터 품질 이슈를 식별하고, 1주일 내 수정율 78%를 달성한 사례가 있습니다. 구체적으로는 고객 이탈 분석 프로젝트에서 결측값 12%를 단계별 보정으로 3% 이하로 낮추고, 모델 정확도를 0.86에서 0.92로 올렸습니다. 또한 팀 내 의사소통의 효율을 높이기 위해 매주 2회 스탠드업과 KPI 보드를 운영했고, 이로 인해 요청 시간 대비 처리 시간이 평균 22% 단축되었습니다. 단점으로는 때때로 지나치게 데이터에 매몰되어 현장 직관과의 간극이 생길 때가 있어, 이를 보완하기 위해 도메인 전문가와의 피드백 루프를 4회 이상 확보하고 의사결정 시 수치와 리스크를 함께 제시하도록 노력합니다. 예를 들어 특정 대출 리스크 분석에서 비정상적 패턴이 발견되었을 때, 현장 담당자와의 협업으로 비정상치의 원인을 추정하고, 3주 내에 정책 변경 제안서를 제출해 반영된 사례가 있습니다. 이처럼 숫자와 현장 정보를 균형 있게 다루며, 문제의 원인-결과를 명확히 도출하는…