[면접 합격 자료] KDB산업은행 Data Science(석사) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 강점은 문제를 구조화하고 체계적으로 분석하는 능력입니다. 대학 연구실에서 데이터 수집부터 전처리, 모델링까지 하나의 파이프라인을 6개월간 담당하며 평균 12회의 피드백 회의를 주도했고, 그 과정에서 처리한 데이터는 약 30만 건에 달했습니다. 이 중 누락값 비율이 8%에 불과하도록 임의추출법과 위치추정치를 함께 적용해 데이터 품질을 15% 이상 향상시켰습니다. 또한 협업의 강점으로 타 부서의 요구를 명확히 파악하고 커뮤니케이션으로 합의를 이끌어내는 편입니다. 예를 들어 현업 마케터와의 협업에서 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때, 마케터가 원하는 지표를 KPI로 정의하고, 모델 성능지표를 AUC 0.78에서 0.87로 끌어올려 캠페인 의도와 실제 효과를 빠르게 연결시켰습니다. 반면 단점으로는 완벽주의로 인해 작은 수정에도 회의가 길어질 때가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 의사결정 트리와 체크리스트를 도입해, 3회 이내에 의사결정을 마무리하도록 프로세스를 고정했고, 이후 팀 회의 시간은 평균 20% 단축되었습니다. 또한 데이터 시각화에 대한 욕구가 강해 초반에는 수치보다 그…