[면접 합격 자료] KB국민카드 데이터(신용평가모델 개발) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 데이터에 기반한 의사결정과 체계적인 문제해결 능력입니다. 개발 프로젝트를 진행하며 가설 검증과정에서 정확도 향상을 위해 다양한 수치를 추적하고 시각화한 경험이 있습니다. 예를 들어 신용평가 모델 개발 시, 피처 엔지니어링 단계에서 변수 간 상관계수를 계산하고 다중공선성을 제거하기 위해 VIF 값을 일정 기준 이하로 유지했습니다. 그 결과 모델의 AUC가 0.78에서 0.83으로 상승했고, 재현율은 0.72에서 0.79로 개선되었습니다. 또한 팀 협업에서 역할 분담과 커뮤니케이션의 중요성을 체감했습니다. 데이터 전처리 단계에서 누락값 비율이 12%였던 데이터셋을 평균 대체와 회귀대체, 최빈값 대체를 조합해 최종 누락값 비율을 2% 이하로 낮추었습니다. 이 과정에서 슬라이싱 테스트를 5회 반복하고 각 루프마다 평균오차를 추적해 오버피팅 여부를 점검했습니다. 결과적으로 검증 데이터의 평균오차가 루프 간 차이가 0.03 이하로 안정화되었고, 비즈니스 시나리오에 맞춘 민감도 분석을 통해 중요 피처의 가중치를 재조정했습니다. 또한 모델 배포 후 3개월간 실사용 데이터를 모니터링하며…