[면접 합격 자료] HL Klemove R,D-산업용 Radar LiDAR Platform SW 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

문제를 구조적으로 분석하고 협업으로 해결하는 데 강점이 있습니다. 예를 들어 과거 프로젝트에서 센서 데이터의 노이즈 문제로 시스템 신뢰도가 15% 하락하던 시점이 있었습니다. 팀원들과 원인 규명을 위해 데이터 샘플링 주기를 2배로 늘리고 칼만 필터와 학습 기반 필터를 비교 분석했습니다. 그 결과 시스템 평균 에러를 22% 감소시키고 운용 가용성을 9% 개선했습니다. 이 과정에서 실험 설계와 재현성 확보를 최우선으로 두어, 후속 팀도 같은 방식을 따라 빠르게 문제를 재현할 수 있도록 문서화했습니다. 또 다른 사례로, 경로 추적 알고리즘의 계산량이 과도해 실시간 처리에 지장이 있던 문제를 만났습니다. 코드 프로파일링을 통해 주요 병목을 3곳으로 좁히고, 벡터화와 멀티스레딩을 도입해 처리 속도를 평균 1.8배 증가시켰으며, 프레임 간 지연 시간을 16ms에서 9ms로 감소시켰습니다. 이를 통해 실시간 인식 정확도도 4%p 상승했습니다. 이러한 성과의 핵심은 데이터에 기반한 의사결정과 지속적인 피드백 루프라 생각합니다. 반면 단점으로는 가설 수립에 다소 시간이 걸리는 편이라는 점이 있습니다. …