[면접 합격 자료] Deloitte 안진회계법인 재무자문본부 금융기관 데이터 분석 전문가 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석과 문제 해결에 강한 성향의 사람입니다. 숫자를 다루는 일을 하다 보면 초기에 불확실한 데이터에도 빠르게 가설을 세우고 검증하는 능력이 필요하다고 느끼는데, 과거 프로젝트에서 이를 확실히 입증했습니다. 예를 들어 금융기관의 대출 부실 위험 요인을 분석할 때, 고객 프로파일과 거래 패턴 데이터를 3개월 단위로 집계하고, 상관관계와 인과관계의 차이를 구분하기 위해 다중 회귀분석과 결정트리 모델을 병행하였습니다. 그 결과 부실 가능성이 높은 고객군을 12%의 재무손실 감소와 함께 조기 경보 시스템으로 식별해 조정대출 비중을 8%p 줄이는 성과를 달성했습니다. 또한 모델의 성능 향상을 위해 교차검증과 피처 엔지니어링에 심혈을 기울였습니다. 예를 들어 거래금액의 계절성이나 금리변동을 반영하기 위해 파생변수로 월평균 거래금액의 표준편차를 추가하고, 로지스틱 회귀와 XGBoost 모델의 AUC를 각각 0.87에서 0.90, 0.89에서 0.92로 향상시켰습니다. 팀 내에서는 커뮤니케이션의 중요성을 강조하여 데이터 분석 의도와 한계를 비즈니스 용어로 매끄럽게 설명하는 역량을 갖췄습니다. …