본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석에 강한 호기심과 철저한 문제 해결 마인드를 갖고 있습니다. 장점으로는 복잡한 데이터를 다룰 때 핵심 변수 도출과 가설 검증을 신속하게 수행하는 능력이 있습니다. 예를 들어 과거 프로젝트에서 대시보드 구축을 통해 의사결정 속도를 평균 28% 향상시켰고, 데이터 품질 이슈를 발견하여 15%의 누락값을 제거했습니다. 또한 팀 협업에 강한 편이라 크로스오퍼레이션 팀과의 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 정확히 반영하고 구현 기간을 1주일 단축시켰습니다. 단점으로는 가설을 하나만 고집하는 경향이 있어 다각도 시나리오를 한꺼번에 검토하는 연습이 필요합니다. 이를 보완하기 위해 매주 모의 프롬프트를 구성하고, 3가지 대안과 리스크를 표로 정리하는 루틴을 유지합니다. 또 데이터 시각화에서 메시지 전달력이 중요한데, 초반에는 지나치게 상세하게 표현하는 경향이 있어 스토리텔링 연습을 통해 핵심 메시지를 3문장으로 요약하는 습관을 들이고 있습니다. 앞으로는 머신러닝 프로젝트에서 모델 업데이트 주기를 짧게 하고, 평가 지표를 재현 가능하게 관리하는 프로세스를 강화하겠습니다.
2…