본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 구조적으로 분석하고, 데이터에서 패턴을 찾아 실천 가능한 해법으로 연결하는 성격의 소유자입니다. 장점으로는 먼저 끈질긴 호기심을 들 수 있습니다. 복잡한 데이터셋에서 이상치를 발견하고 원인을 추적하는 데 앞장섰습니다. 예를 들어 판매 데이터의 계절성 트렌드를 파악하기 위해 MA, ARIMA, Prophet을 비교 분석했고, 최종적으로 예측 오차를 12%에서 4%로 낮춘 적이 있습니다. 또한 협업에 강하다는 점이 제 강점입니다. 데이터 엔지니어, 분석가, 마케터 간의 의사소통에서 도출된 요구사항을 정리해 문서화하고, 3주간의 프로젝트에서 4회의 피드백 루프를 통해 요구사항 변경을 최소화했습니다. 실전 적용 능력도 뛰어납니다. 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때 ROC-AUC를 기존 0.78에서 0.89로 상승시키고, 재방문율을 6주간 전체 세그먼트에서 평균 9% 증가시킨 사례가 있습니다. 단점으로는 때때로 지나치게 데이터에 의존해 현장 현황 파악이 늦어지는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 매주 현장 전문가와 1:1 점검 회의를 진행하고, 가설 검증과 함께 실행 가능성 체크리스트를 병행합니다. …