[면접 합격 자료] CJ대한통운 DATA 분석가(수요 예측) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 강점은 데이터에 대한 집착적 관심과 문제 해결에 대한 지속적 추진력입니다. 과거 프로젝트에서 수요 예측 모델의 성능을 높이기 위해 다양한 변수의 상관관계를 탐색했고, 피처 엔지니어링에 집중했습니다. 예를 들어 특정 품목군의 주간 매출을 예측하기 위해 공휴일 여부, 기상 데이터, promotions를 특징으로 추가했고, 교차검증을 통해 왜곡된 시계열 구조를 완화했습니다. 그 결과 평균 절대오차가 기존 모델 대비 8% 포인트 개선되었으며, 비수기에도 예측 편차가 6% 이내로 수렴했습니다. 또한 팀 내부 소통에서 명확한 데이터 해석과 시각화로 비전문가도 이해할 수 있는 의사결정 자료를 제공하는 능력이 강점입니다. 데이터 품질 이슈가 발생하면 원인을 추적하는 능력이 있습니다. 예를 들어 결측치가 포함된 기간의 매출 데이터를 보정하기 위해 계절성 분해 및 우연성 추정치를 활용했고, 보정된 데이터로 재학습한 모델의 예측 오차가 12%에서 4%로 감소했습니다. 대용량 데이터 처리에는 파이프라인의 자동화와 모듈화에 집중합니다. 프로세스 설계 시 재현성을 최우선으로 두어 코드 커버리지…