본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터로 문제를 구조화하고 개선점을 찾아내는 것을 즐깁니다. 장점으로는 데이터 흐름을 시각적으로 파악하는 능력이 뛰어나 속도와 정확도를 동시에 확보합니다. 예를 들어 BI 대시보드를 개발하면서 데이터 소스 간 정합성 이슈를 발견해 파이프라인 파라미터를 조정한 결과 로드 시간이 40% 감소했고 사용자 만족도가 25% 올라갔습니다. 또한 협업에 강점이 있어 데이터 엔지니어링, 분석가, 기획자 간 커뮤니케이션에서 요구사항을 빠르게 정리하고 우선순위를 명확히 하여 프로젝트 일정의 누수를 막았습니다. 반면 고집스러운 면이 있어 초기 설계 방향에 집착하는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 주기적으로 피드백을 받으며 가설 검증 루프를 짧게 유지하고, 데이터 거버넌스 규정과 KPI를 문서화해 팀 내 합의점을 빠르게 도출합니다. 수치로 보면 팀 지표 관리에서 가시성 확보를 위해 주간 SLA를 95%에서 99%로 올렸고, 오탐률이 높은 이벤트 로그를 정형화하여 이슈 탐지 시간은 평균 12시간에서 4시간으로 크게 단축했습니다. 결국 목표는 데이터 기반 의사결정을 돕는 정확하고 실용적인 솔루션을 만…