[면접 합격 자료] 11번가 검색모델링 Machine Intelligence 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제해결에 대한 집중력과 데이터 기반 의사결정입니다. 대규모 데이터 처리 프로젝트에서 3인 팀으로 시작해 6주 만에 모델 정확도를 12%p 상승시키는 경험이 있습니다. 예를 들어, 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때 초기 데이터 누락과 편향 이슈를 발견해 결측치 보정과 변수 엔지니어링을 실시했고, 교차검증 평균 AUC를 0.71에서 0.84로 끌어올려 운영 반영이 가능하도록 만들었습니다. 또한 협업에 강점이 있어 도메인 전문가와의 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 2주 간격으로 재정의하고, 모델 산출물의 해석 가능성을 높였습니다. 이는 단위 테스트와 모델 검증 로그를 문서화해 비즈니스 측에서도 신뢰를 얻어 2차 배포에 성공한 사례입니다. 다만 개선이 필요한 점도 있습니다. 초기에 지나치게 완벽주의 경향으로 일정이 지연된 적이 있는데, 이후에는 MVP를 먼저 확보하고 피드백을 반영하는 루프를 통해 납기를 준수했습니다. 또한 데이터 품질 문제를 미리 예측하지 못해 개발 초기 일정에 변동이 있었으나, 데이터 품질 진단 도구를 도입해 이후 동일 이슈 재발률을 40% 낮췄습니다. 커뮤…